| CLI интерфейс |
Интерфейс командной строки способ взаимодействия между человеком и компьютером путём отправки компьютеру команд, представляющих собой последовательность символов |
| Continuous Deployment |
Непрерывное Развертывание. Процесс развертывания ранее автоматически проверенной функциональности на этапе непрерывной интеграции на промышленном окружении для тестирования и подготовки к релизу |
| Бизнес-логика |
В разработке информационных систем — совокупность правил, принципов, зависимостей поведения объектов предметной области (области человеческой деятельности, которую система поддерживает). Иначе можно сказать, что бизнес-логика — это реализация правил и ограничений автоматизируемых операций. Является синонимом термина «логика предметной области» (англ. domain logic). Бизнес-логика задает правила, которым подчиняются данные предметной области |
| Блоки |
Термин характеризует особенностьформального системного описания предмета моделирования; термин указывает на совокупность факторов, сгруппированных на основе общности социальной функции или процесса, для формального описания которого факторы предназначены |
| Гражданское общество |
Термин характеризует предмет исследования и моделирования (муниципальное образование) в свете концепции социальной стратификации; термин указывает на муниципальную социальную страту государствообразующего сообщества России, объединяющую граждан, которые являются коренными жителями муниципального образования и являются коллективным участникомместной публичной политики [20] |
| Графический процессор |
(англ. graphics processing unit,GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг |
| Дорожная карта развития |
Документ, подготовленный в |
| «сквозных» цифровых технологий |
рамках реализации федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифроваяэкономика Российской Федерации»,содержащий в том числе описание соответствующей «сквозной» цифровой технологии и направления ее развития, перечень и характеристику субтехнологий, текущее состояниеи целевые показатели развития, план действий по развитию соответствующей «сквозной» цифровой технологии, приоритетные отрасли экономики исоциальной сферы, в которые подлежат внедрению «сквозные» цифровые технологии. |
| Дорожная карта развития |
Документ, подготовленный в |
| «сквозных» цифровых технологий |
рамках реализации федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифроваяэкономика Российской Федерации»,содержащий в том числе описание соответствующей «сквозной» цифровой технологии и направления ее развития, перечень и характеристику субтехнологий, текущее состояниеи целевые показатели развития, план действий по развитию соответствующей «сквозной» цифровой технологии, приоритетные отрасли экономики исоциальной сферы, в которые подлежат внедрению «сквозные» цифровые технологии. |
| Инференс |
Инференсом называется непрерывная работа какой-либо нейронной сети на конечном устройстве. Инференс выполняетсядля совершенно разных нейронных сетей, например — для распознавания марок, моделей транспортных средств, лиц, голосов, анализа текстовых материалов и много другого. То есть, это процесс исполнения сети, когда она уже готова к проведению полезной работы. Для инференса используются процессоры общего назначения CPU, графические процессоры GPU,некоторые другие вычислительные единицы |
| Индикаторы |
Термин характеризует отдельные измеримые качества предмета исследования и моделирования (муниципальное образование) в свете квалиметрического подхода [21] |
| Искусственный интеллект |
Свойство интеллектуальных системвыполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенноинтеллектуальных компьютерных программ |
| Когнитивное моделирование |
Парадигма моделирования наиболееэффективных многошаговых управленческих решений и/или сценариев развития событий на основе выделения понятий (концептов, факторов), количественно и качественно характеризующих складывающуюся ситуацию, а также оценки взаимовлияния факторов. Как правило, когнитивное моделирование осуществляется в команде людей (руководителей, менеджеров, экспертов), отвечающих за развитие некоторойинституциональной структуры и набора ограниченных ресурсов |
| Нейросеть, Нейронная сеть, |
Математическая модель, а также |
| Искусственная нейронная сеть |
ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации ит. п. С математической точки зрения, обучение нейронных сетей — этомногопараметрическая задача нелинейной оптимизации. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления икак алгоритмы для робототехники. С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть— способ решения проблемы эффективного параллелизма |
| Показатели |
Термин указывает на наличие конкретных количественных значений индикатора [21] |
| Поле/ поля |
Термин характеризует предмет исследования и моделирования (муниципальное образование) как пример «живого» социального пространства, отражает деление социального пространства на части; деление обусловлено воздействиями социально значимыхинститутов или субъектов на окружающую социальную среду [17] |
| Ресурсы |
Термин характеризует предмет исследования и моделирования (муниципальное образование) в свете ресурсного подхода к описанию социально-экономическихотношений; термин указывает на источники обеспечения сфер деятельности муниципального образования субъектами, объектами, средствами, условиями, необходимыми для осуществления деятельности [19] |
| Cервер приложений |
то программная платформа (фреймворк), предназначенная дляэффективного исполнения процедур(программ, скриптов), на которыхпостроены приложения. Сервер приложений действует как набор компонентов, доступных разработчику программного обеспечения через интерфейс прикладного программирования, определённый самой платформой |
| Система поддержки принятия |
(англ. Decision Support System, |
| решений |
DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Это означает, что она выдаёт информацию (в печатной форме, или на экране монитора, или звуком), основываясь на входных данных, помогающую людям быстро и точно оценить ситуацию и принять решение. Для анализа и выработокпредложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивноемоделирование и других. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуализированной СППР илиИСППР. |
| «Сквозная» цифровая технология |
Часть технологического процесса |
| (далее СЦТ) |
производства товаров, оказания услуг и выполнения работ, представляющая собой совокупность процессов и методовпоиска, сбора, хранения, обработки, предоставления и распространения информации, обеспечивающих в ходе хозяйственной деятельности по производству (поставке) товаров,оказанию услуг и выполнению работ: - повышение результативности, точности или иных значимых характеристик технологического процесса; - повышение качества или иных значимых характеристик производимых (поставляемых) товаров, оказываемых услуг и выполняемых работ (в том числе за счет сокращения брака); - снижение издержек при производстве (поставке) товаров,оказании услуг и выполнении работ. |
| Сфера |
Термин характеризует предмет исследования и моделирования (муниципальное образование) в свете концепции сфер деятельности проф. Л.А. Зеленова; сфера деятельности – обусловленная особенностью объекта, средств, процессов, результата специализированная система деятельности, осуществляемая в пространстве муниципального образования социальным субъектом или социальным институтом [18] |
| Тонкие клиенты (thin client) |
Устройства (терминалы), не имеющие собственных вычислительных мощностей, подключенные к общему для всех пользователей серверу и способные отображать информацию. |
| Датасет |
(англ. dataset) — это обработанный и структурированныймассив данных. В нём у каждого объекта есть конкретные свойства: признаки, связи между объектами или определённое местов выборке данных. Его используют, чтобы строить на основе данных гипотезы, делать выводы или обучать нейросети. |
| Факторы |
Термин характеризует элемент формального системного описания предмета моделирования (муниципального образования), онотражает формальное описание конкретного показателя или группы показателей, необходимое для их учёта в когнитивной модели [21] |
| AI, ИИ |
Искусственный интеллект |
| API |
API (программный интерфейс приложения, интерфейс прикладного программирования) (англ. application programming interface) — описание способов(набор классов, процедур, функций, структур или констант) взаимодействия |
| CMS |
Система управления содержимым. Информационная система или компьютерная программа, используемая для обеспечения и организации совместного процессасоздания, редактирования и управления содержимым, иначе - контентом. |
| GPU, ГП, vGPU |
Графический процессор. vGPU часть мощностей GPU выдаваемых висключительном режиме виртуальному серверу в датацентре |
| JWT |
JSON Web Token (JWT) — это открытый стандарт (RFC 7519) длясоздания токенов доступа, основанный на формате JSON. Как правило, используется для передачи данных для аутентификации в клиент-серверных приложениях. Токены создаются сервером, подписываются секретным ключом ипередаются клиенту, который в дальнейшем использует данный токен для подтверждения подлинности аккаунта. |
| ML, МО |
Машинное обучение (англ. machinelearning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методовоптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. Отличается от HH тем, что используются другие математические подходы. |
| NN, НН |
Нейросеть, Нейронная сеть, Искусственная нейронная сеть |
| OEM |
OEM (рус. original equipment manufacturer — «оригинальный производитель оборудования») —компания, которая производит ПО,детали и оборудование, которые могут быть проданы другим производителям под другой торговой маркой. |
| RL |
Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — одиниз способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического эксперимента. Откликом среды (а не специальной системы управления подкреплением, как это происходит в обучении с учителем) на принятые решения являются сигналы подкрепления, поэтому такое обучение является частным случаем обучения с учителем, но учителем является среда или её модель. Также нужноиметь в виду, что некоторые правила подкрепления базируются на неявных учителях, например, вслучае искусственной нейронной среды, на одновременной активности формальных нейронов, из-за чего их можно отнести к обучению без учителя. |
| SaaS |
Одна из форм облачных вычислений, модель обслуживания,при которой подписчикам предоставляется готовое прикладное программное обеспечение, полностью обслуживаемое провайдером. Поставщик в этой модели самостоятельно управляет приложением, предоставляя заказчикам доступ к функциям с клиентских устройств, как правило через мобильное приложение или веб-браузер |
| SQL |
Декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционнойбазе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных |
| vGPU |
Виртуальный графический процессор, выделяемый в облачныхрешения в виде виртуализации экземпляра ГП |
| АС |
Автоматизированная система |
| БД |
База данных |
| ДК СЦТ |
Дорожная карта «Сквозные цифровые технологии» |
| ОИВ |
Органы исполнительной власти |
| Орграф |
Ориентированый граф |
| ОС |
Операционная система |
| Платформа |
Платформа Lambda-Mu версии 3 |
| ПК |
Компьютер общего назначения, персональный компьютер, промышленный компьютер с открытой стандартизованной архитектурой. |
| ПО |
Программное обеспечение |
| ПМИ |
Программа и методика испытаний (тестирования) |
| ПС |
Подсистема |
| ПСИ |
Приемо-сдаточные испытания |
| ТЗ |
Техническое задание |
| ТП |
Технический проект |
| ТОиР |
Техническое обслуживание и ремонт |
| УТГ, TRL |
Уровень технологической готовности. |
| ЧТЗ |
Частное техническое задание |
| ЭД |
Эксплуатационная документация |
| СППР, DSS |
Система поддержки принятия решений |
| СУБД |
Система управления базой данных |